孵化器筛选（入驻评估）机制研究：提高成功创业概率的优化模型

刘梁 (作者)

泰国西那瓦国际大学，泰国曼谷 10700

池怡 (通讯作者)

四川科技职业学院，四川成都 610000

关键词：

孵化器, 筛选机制, 入驻评估, 成功概率预测, AHP, Logit模型

已出版

2025-12-31

摘要: 随着我国创新创业政策体系不断完善，科技企业孵化器被赋予促进区域经济发展、提升创业成功率的重要功能。然而，在孵化资源竞争激烈、创业环境快速变化的背景下，如何科学、精准地进行“入驻项目筛选”，已成为孵化器运营效率和企业成功率的关键影响因素。当前多数孵化器仍采用传统的专家评审模式，存在主观性强、评估维度不一致、数据支持不足、难以预测成功概率等问题，导致资源错配现象普遍。为此，本文基于人力资本理论、资源基础观与信号理论构建“四维十二项”入驻评估模型，并结合层次分析法（AHP）建立指标权重体系，以 Logit 成功概率预测模型为支撑，形成集“评价—预测—决策”于一体的孵化器筛选优化模型。研究以X科技企业孵化器为案例进行验证，结果显示优化模型显著提升入驻企业一年留存率、融资成功率与孵化资源利用效率。本文对孵化器科学筛选机制的构建、创新创业政策落地、孵化生态系统优化具有重要参考价值。

参考文献

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