关于期刊

人工智能创新应用（AI Innovations and Applications）是一本面向全球发行的开放获取英文学术期刊，致力于推动人工智能学科的前沿理论探索与实践创新。期刊聚焦人工智能在各领域的创新应用、技术突破以及相关伦理和社会影响等时代核心议题，积极鼓励跨学科交叉研究，旨在为全球学者、政策制定者及行业实践者搭建一个高质量、多元化的学术交流平台。

（一）核心领域

期刊广泛涵盖多个研究领域（包括但不限于）：

1.人工智能基础学科：如机器学习、深度学习、自然语言处理、计算机视觉、知识图谱等，为人工智能研究奠定坚实的理论基础。

2.人工智能应用领域：涉及医疗健康、金融科技、交通运输、教育、农业、工业制造、智能家居等，紧密结合行业实践，推动人工智能技术的创新应用与发展。

3.新兴交叉领域：关注人工智能与生物学、物理学、社会学、法学等学科的融合，探索人工智能在解决复杂科学和社会问题中的新应用和新方法，引领人工智能研究的新趋势。

（二）期刊特色

1.学术导向：秉承严谨的同行评审机制，关注原创性、理论深度与实践价值并重的研究成果，确保期刊内容的学术质量。

2.开放科学：采用开放获取模式，使研究成果能够在全球范围内即时传播与共享，极大地促进学术影响力的最大化，让更多的人受益于人工智能研究的成果。

3.国际视野：汇聚海内外知名学者组成强大的编委会，积极推动多元文化背景下的学术对话与合作，为期刊注入丰富的国际元素。

4.实践联结：注重理论与实践的深度融合，鼓励基于案例、实证的人工智能应用研究与技术创新，使研究成果能够切实应用于实际场景，解决行业痛点和社会问题。

三、投稿范围

（一）稿件类型

期刊欢迎原创研究论文、综述、短评及政策分析等多种类型的稿件。对于数据驱动型研究、跨学科探索及针对新兴人工智能问题的研究，本刊将给予优先处理，以鼓励创新研究。

（二）征稿主题（包括但不限于）

1.人工智能基础理论与算法：新的机器学习算法、深度学习架构、强化学习方法、优化算法等。

2.人工智能应用创新：人工智能在医疗诊断、金融风险预测、智能交通管理、智能教育、智能制造等领域的创新应用案例和解决方案。

3.新兴交叉领域研究：人工智能与生物学结合的生物信息学、与物理学结合的计算物理、与社会学结合的社会计算、与法学结合的智能法律系统等。

4.人工智能伦理与社会影响：人工智能的伦理准则、隐私保护、算法偏见、社会公平性、就业影响等问题的研究。

5.人工智能技术与系统：人工智能芯片设计、云计算与边缘计算、智能机器人、智能传感器等技术和系统的研究与开发。