三维联动框架下 AI 驱动人机协同创新的效能机制：数字能力中介、HRM 变革调节与多行业实证

黄学斌; 沈剑文; 张  彪; 陈倩仪; 黎 好

doi:10.63944/7bv7.AIA

三维联动框架下 AI 驱动人机协同创新的效能机制：数字能力中介、HRM 变革调节与多行业实证

黄学斌 (作者)

广州工商学院，广东广州 510800

沈剑文 (通讯作者)

广州城市理工学院，广东广州 510800

张彪 (作者)

广州工商学院，广东广州 510800

陈倩仪 (作者)

广州工商学院，广东广州 510800

黎好 (作者)

广州工商学院，广东广州 510800

DOI：https://doi.org/10.63944/7bv7.AIA

关键词：

人工智能, 人机协同创新, 数字能力, HRM 变革, 中介效应, 调节效应

支持机构：

广东省教育评估协会（BDPG25142）阶段性成果, 广东省高等学校教学管理学会（GDZLGL25037）阶段性成果

已出版

2025-12-31

摘要: 为破解AI驱动人机协同创新中“技术应用-能力需求-HRM制度”三重错配困境，本文基于HRM变革视角，结合326家多行业企业公开数据与12家标杆企业2024年案例，运用SEM与跨案例比较法，揭示其效能机制。研究发现：AI通过“任务重构、信息交互、决策互补”三维机制正向影响创新效能，决策互补效应最强（β=0.35，p<0.001）；员工“基础操作-数字认知-创新应用”三阶能力起完全中介作用（总中介效应=0.29，95%CI=[0.21,0.37]），创新应用能力中介贡献最大（51.7%）；HRM变革三维机制差异化调节——能力诊断调节数字认知（β=0.18，p<0.01）、分层培训调节创新应用（β=0.21，p<0.001）、制度保障调节基础操作（β=0.16，p<0.01）。行业差异表现为制造业侧重基础操作与任务重构，服务业侧重数字认知与决策互补。本文构建“AI技术-数字能力-HRM制度”三维框架，为企业HRM转型提供理论支撑，使人机协同创新成功率提升35%，为多行业破解技术落地困境提供实操路径。

参考文献

[1] 王红卫, 李珏, 刘建国, 等. 人机融合复杂社会系统研究[J]. 中国管理科学, 2023, 31(7): 1-21.
[2] 何勤, 张岩涛, 王欣. 人工智能时代的人机协同与员工劳动时间[J]. 经济管理, 2025, 47(9): 171-189.
[3] Gartner. Gartner发布2025年十大战略技术趋势[EB/OL].
[4] 高中华. 平台化转型中员工主动变革行为激发机制研究——战略共识的调节作用[J]. 中国管理科学, 2023, 31(9): 189-201.
[5] 戴岭, 姜浩哲, 田爱丽. 人机协同视角下教育数字化转型测评体系构建——兼论人机协同的动态演进路径[J]. 远程教育杂志, 2025, 43(5): 80-88.
[6] 汪子昊, 徐选华, 王宗润等. “知识—信念”认知框架下人机协同决策的影响研究[J]. 中国管理科学，2024, 32(8): 98-109.
[7] 李祥文, 宋程, 丁帅. 人机协同决策中的人因能力评估研究[J]. 中国管理科学, 2024, 32(3): 145-155.
[8] 杨晓艳. 社交媒体赋能的非正式学习对员工数字能力与创新绩效的影响机制研究[D]. 合肥工业大学, 2024.
[9] 柴王军, 岳磊磊, 武洛生. 人工智能赋能全民健身公共服务供需适配的作用机制与实现路径[J]. 西安体育学院学报, 2025, 42(1): 47-57.
[10] 原新, 王丽晶, 方守林. 数字经济发展会影响低技能劳动力职业转换吗[J]. 人口研究, 2024, 48(5): 82-97.
[11] 高蓉. 数字化转型对员工创新行为的影响研究[J]. 科技进步与对策. 2024, 41(12): 1-10. DOI: https://doi.org/10.69979/3029-2700.24.10.012
[12] 欧盟委员会. 数字能力框架（2024版）[R]. 布鲁塞尔: 欧盟委员会数字化转型总局, 2024.
[13] Revilla E, Gil-Garcia J R,Pardo T A. Human-AI Collaboration in Public Services: A Systematic Review and Future Directions[J]. Government Information Quarterly, 2023, 40(2): 101892.
[14] Yam K C, Reynolds S,Elhosseini M T. Trust in Artificial Intelligence: A Meta-Analysis[J]. Journal of Management, 2024, 50(3): 1123-1150.
[15] Hair J F, Black W C, Babin B J, et al.Multivariate Data Analysis[M]. 8th ed. Upper Saddle River: Pearson Education Limited, 2019.

三维联动框架下 AI 驱动人机协同创新的效能机制：数字能力中介、HRM 变革调节与多行业实证

如何引用