人工智能驱动的Logistic–Probit建模：粤港澳大湾区制度合作与创新协作识别方法研究

吕 浩; 郭婧颖; 钟雪芬; 周思绮; 刘晓颖

doi:10.63944/essf.AIA

人工智能驱动的Logistic–Probit建模：粤港澳大湾区制度合作与创新协作识别方法研究

吕浩 (作者)

广东第二师范学院，广东广州 510800

郭婧颖 (作者)

广东第二师范学院，广东广州 510800

钟雪芬 (作者)

广东第二师范学院，广东广州 510800

周思绮 (作者)

广东第二师范学院，广东广州 510800

刘晓颖 (作者)

广东第二师范学院，广东广州 510800

DOI：https://doi.org/10.63944/essf.AIA

关键词：

人工智能, Logistic 回归, Probit 模型, 制度性合作, 协同创新

已出版

2025-12-31

摘要: 本研究以人工智能方法为核心，构建了基于Logistic与Probit模型的智能判别框架，用于识别粤港澳大湾区城市间的制度性合作与协同创新关系。研究首先提出“制度性合作指数”，通过专家赋权与机器学习评分结合的方式，对城市间的政策协同、制度共建与治理互动进行量化，取值区间为[0,1]。在模型训练阶段，引入了特征标准化、置信区间修正和随机扰动模拟，以降低主观性和信息不完全性带来的误差。结果表明，制度性合作指数与科技支出占GDP比重显著正相关，并与第三产业比重呈稳定正向关系，验证了该指标的合理性与可解释性。进一步，本文将城市对作为样本单位，采用Logistic与Probit分类算法预测城市间协同创新事件的发生概率，并结合稀有事件修正与网络稳健性检验提升模型性能。研究发现，制度性合作显著促进了区域创新协作，其作用具有阈值特征和网络位置依赖性。本文的创新在于：将人工智能分类算法应用于区域创新关系识别，实现制度、网络与创新行为的算法化建模，为粤港澳大湾区的制度协同优化和智能决策提供了新的定量分析路径。

参考文献

[1] Yu J, de Jong M, Li P. Urban network and knowledge flow in the Greater Bay Area: evidence from co-patenting[J]. Cities, 2024, 146: 105051.
[2] Zhang Y, Wang S, Li J. Mining policy texts with NLP for innovation collaboration analysis[J]. Information Processing & Management, 2022, 59(5): 102970.
[3] McFadden D. Conditional logit analysis of qualitative choice behavior[C]// Zarembka P. Frontiers in Econometrics. New York: Academic Press, 1974: 105–142.
[4] Hosmer D W, Lemeshow S, Sturdivant R X. Applied Logistic Regression (3rd ed.)[M]. New York: Wiley, 2013.
[5] King G, Zeng L. Logistic regression in rare events data[J]. Political Analysis, 2001, 9(2): 137–163.
[6] Asheim B, Gertler M. The geography of innovation: regional innovation systems[M]// Fagerberg J, Mowery D, Nelson R. The Oxford Handbook of Innovation. Oxford: Oxford University Press, 2005: 291–317.
[7] Wooldridge J M. Econometric Analysis of Cross Section and Panel Data (2nd ed.)[M]. Cambridge, MA: MIT Press, 2010.
[8] 国家发展和改革委员会. 粤港澳大湾区发展规划纲要[S]. 北京: 人民出版社, 2019.
[9] Chen K, Guan J. Measuring the efficiency of China’s regional innovation systems: application of network data envelopment analysis[J]. Regional Studies, 2012, 46(3): 355–377.
[10] 胡志坚, 王洪海. 区域创新能力测度与协同创新模式研究[M]. 北京: 科学出版社, 2015.
[11] Wang C, Lin G C S. Dynamics of innovation in the Pearl River Delta, China: technological catch-up, relational assets and global linkages[J]. Environment and Planning A, 2013, 45(4): 936–953.
[12] 陈广汉, 刘敏. 粤港澳大湾区建设中的制度协同与协同治理[J]. 华南师范大学学报(社会科学版), 2019(6): 5–15.

人工智能驱动的Logistic–Probit建模：粤港澳大湾区制度合作与创新协作识别方法研究

如何引用