5G-A与AI融合驱动碳硅共生赋能制造业生产力提升路径研究

在新型工业化推进与AI+时代深度融合的发展背景下传统制造业粗放式生产模式面临生产效率不足、 质量管控薄弱、安全风险突出等多重困境， 生产要素配置落后与技术支撑欠缺成为生产力提升的核心制约；碳硅共生模式以5G-A网络为万物互联底座，以AI技术为数据价值转化核心通过网络+算力+模型+应用全链条协同实现碳基生产要素与硅基技术体系的深度融合（所谓“碳基生产要素”，主要指传统经济中的人、土地、机械设备、原材料等实体要素；而“硅基技术体系”则以数据、算法、算力为核心的数字技术代称。二者的“深度融合”，即实体产业通过数字化、智能化改造，实现效率与模式革新的过程。）为制造业灵犀智能体与生产力提升提供系统性解决方案 。本文从传统制造业发展痛点切入，剖析碳硅共生的技术逻辑与核心架构 探究其在研发设计、产执行、质量管控、 安全监管、 产销协同等环节的生产力赋能路径，结合典型应用案例验证模式实效， 梳理推广过程中的核心挑战并提出优化建议为碳硅共生模式的落地推广与制造业高质量发展提供理论支撑与实践参考。