1) 邢蓓蓓 , 楊現民 , 李勤生 . 教育大資料的來源與採集技術 [J]. 現代教育技術 , 2016, 26(08): 14–21.
2) 謝賢君 , 鬱俊莉 . 大資料如何影響企業全要素生產率——來自《促進大資料發展行動綱要》實施的准自然試驗 [J]. 當代經濟管理 , 2023, 45(08): 22–32.
3) 黃偉 . 大資料技術在商業銀行金融風險管理的應用研究 [D]. 廈門大學 , 2022.
4) 王欣 . 大資料背景下銀行業風險管理與內部控制研究 [D]. 中南財經政法大學 , 2021.
5) 錢才銀 . 互聯網金融風險評估及其防範研究 [D]. 湖北民族學院 , 2017.
6) 於泓飛 . 金融風險管理中大資料的運用 [J]. 老字型大小品牌行銷 , 2023(01): 74–76.
7) 趙佳欣 , 姚舒昃 , 王俊銘 . 大資料視角下企業金融風險管理研究 [J]. 商展經濟 , 2024(24): 101–104.
8) 唐國豪 , 朱琳 , 廖存非 , 等 . 基於自編碼機器學習的資產定價研究——中國股票市場的金融大資料分析視角 [J]. 管理科學學報 , 2024, 27(09): 82–97.
9) 黃金波 , 尤亦玲 , 李仲飛 . 基於前瞻資訊的廣義風險與收益率預測 [J]. 管理科學學報 , 2024, 27(03): 91–111.
10) 謝平 , 鄒傳偉 , 劉海二 . 互聯網金融的基礎理論 [J]. 金融研究 , 2015(08): 1–12.
11) 魏宇 , 李霞飛 , 梁超 . 公共衛生事件下我國風險與避險資產溢出效應——基於收益與風險分析的視角 [J]. 管理科學學報 , 2024, 27(06): 127–148.
12) 蒯婷婷 . 大資料背景下國家審計在防範金融風險中的作用研究 [D]. 哈爾濱商業大學 ,
2022.
13) 苗子清 . 基於大資料方法的中國系統性金融風險監測和預警研究 [D]. 中國社會科學院大學 , 2022.
14) Yue H, Liao H J, Li D, et al. Enterprise Financial Risk Management Using Information Fusion Technology and Big Data Mining[J]. Wireless Communications and Mobile Computing, 2021, Article ID 9980163. DOI: https://doi.org/10.1155/2021/3835652
15) Cerchiello P, Giudici P. Big Data Analysis for Financial Risk Management[J]. Journal of Big Data, 2016, 3(1): 1–18. DOI: https://doi.org/10.1186/s40537-016-0053-4
16) Wei L, Miao X, Jing H, et al. Bank Risk Aggregation Based on the Triple Perspectives of Bank Managers, Credit Raters, and Financial Analysts[J]. Finance Research Letters, 2022, 46: 102–114. DOI: https://doi.org/10.2139/ssrn.4474323
17) Arrow K J. The Economic Implications of Learning by Doing[J]. Review of Economic Studies, 1962, 29(3): 155–173. DOI: https://doi.org/10.2307/2295952
18) Barro R J. Economic Growth in a Cross Section of Countries[J]. Quarterly Journal of Economics, 1991, 106(2): 407–443. DOI: https://doi.org/10.2307/2937943
19) Sachs J D, Warner A. Economic Reform and the Process of Global Integration[J]. Brookings Papers on Economic Activity, 1995(1): 1–118. DOI: https://doi.org/10.2307/2534573
20) Krugman P. Scale Economies, Product Differentiation, and the Pattern of Trade[J]. American Economic Review, 1980, 70(5): 950–959.
21) Chenery H B, Syrquin M. Patterns of Development of the World Economy[R]. World Bank Staff Working Paper, No. 412, 1975.
22) 柳鍵 , 李勝勝 , 周雲蕾 . 我國 CPI 與經濟增長、工農業產品價格相關性研究——基於因數分析和多元線性回歸模型 [J]. 價格理論與實踐 , 2017(01): 91–94. DOI:10.19851/j.cnki.cn11-1010/f.2017.01.022.
23) 王璐瑤 . 基於動態空間面板模型的廣東省經濟影響因素的研究 [D]. 暨南大學 , 2021. DOI:10.27167/d.cnki.gjinu.2021.001309.
24) 陳雷 , 邢宏珍 . 基於多元線性回歸的十堰市經濟發展影響因素分析 [J]. 湖北工業職業技術學院學報 , 2019, 32(03): 41–44.
25) 張禹 , 朱勇振 , 劉仁貴 , 等 . 區域經濟增長影響因素分析——以河南省為例 [J]. 內蒙古科技與經濟 , 2022(14): 48–51.
26) 鄧愛民 , 李鵬 . 中國旅遊經濟影響因素分析與實證研究 [J]. 宏觀經濟研究 , 2022(03): 106–115+137. DOI:10.16304/j.cnki.11-3952/f.2022.03.003.
27) 馮美君 . 中國數字產業的經濟增長動力分析及影響因素研究 [D]. 東北財經大學 , 2022. DOI:10.27006/d.cnki.gdbcu.2022.001019.
28) 郭子誠 , 楊燦 , 張潔 , 等 . 人工智慧驅動下的鄉村經濟發展視覺化探索 [J]. 福建電腦 , 2025, 41(03): 40–44. DOI:10.16707/j.cnki.fjpc.2025.03.009. DOI: https://doi.org/10.62836/medicine.v2i4.965
29) 劉旋 , 區路騏 , 操傑睿 . 淺析運用多元線性回歸模型分析影響稅收收入的經濟因素 [J]. 商訊 , 2021(36): 143–145.
30) 丁姝 , 張霞偉 . 對中國 GDP 增長的主要因素分析 [J]. 現代經濟資訊 , 2015(15): 15.